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没想到啊大厂作品集里数据分析随处可见

发布时间:2025-03-15 02:44:01 作者: 新闻中心

  虽然也有“过程比结果更重要”这种讲法,但是大部分人还是下意识地以成败论英雄。

  讲故事的时候,不论中间过程有多么美好,如果最后没有达成所愿,通常被认定是悲剧。例如《泰坦尼克号》就是如此;反过来,一个电影不论中间过程多么悲惨,只要最后达成所愿,通常被认定是喜剧。例如《肖生克的救赎》就是如此。

  很少有人真的能抛开结果的影响,大部分人连“涨薪就自信爆棚,失业就自我怀疑”的心态都很难摆脱。

  我仔细看了很多大厂案例后,发现他们出乎意料地经常用数据分析来验证结果的。他们过程做得好,结果也做得好。

  其实一开始我还没看出来。很多人可能也和我一样,因为笃信大厂设计,所以更多地是带着欣赏而不是审视的眼光去看,更关注的是中间的设计思路,而不是结果验证。

  但当我带着审视的目光仔细看,会发现里面加入了很多数据分析。这一些数据分析篇幅很小,但对于方案的可信度至关重要。

  记得看到最后,因为我还收集了更多有数据分析的大厂设计复盘,会把链接分享给大家。

  酷家乐优秀设计频道首页前,为了搞清楚现存问题而做了数据分析,发现PC端首页流量衰减严重,到第二屏已经衰减至40%以下。

  第二屏只剩下40%的用户是什么概念呢?下图是我学习社网站的第二屏,Clarity的热力图表示,还剩下九成以上的用户。对这个工具感兴趣的,可以去看看《》。

  而且你看看他们这个旧版网站,首屏基本没啥重要的东西,就是导航和banner而已。要是大半用户看到这就走了,岂不是太可惜了?相当于看电视剧,听了个片头曲就走人了。

  有些人可能要问了,看这个旧版方案,首屏那么无聊,还那么大一张广告图,有点专业素养的都能推测出欠缺吸引力,这还需要数据分析?这不是“”吗?

  可即便推测出了这个结论又如何?接下来要怎么改,才能让用户留下?这也是能轻易推测出的吗?恐怕不是吧。

  想搞懂用户想看什么内容,最靠谱的还是做用户调研,至少要发个问卷——实际上他们也确实做了问卷。

  这时肯定有人要说了,做用研可不是说做就做的,有成本的,领导不同意怎么办?

  问卷调研是要成本的,如果做出来没效果,谁来担责?你自己都未必不愿意冒险。

  前面已经有数据分析作为依据,明确了“首屏缺乏吸引力”这件事是铁证如山了。在这基础上再要求做问卷调研,是不是就顺理成章了?

  数据分析是基本上没有成本的,只要做好了,就能够撬动一个有成本的用户调研,这才是数据分析在“发现问题”这个环节上的价值。

  再看一个vivo应用市场的案例,他们的问题已很明确了,流失率高,很多用户还没看到app列表就走了。

  vivo应用商城这次改版直接去掉一个页面和所有排序功能,做了很大的减法。如果设计师拿不出切实的依据,肯定会遭到质疑,很难过稿。

  上图能够正常的看到,其实用户很喜欢切换查看二级分类,比一级分类的活跃度明显更高——可见二级分类的重要性。

  为了让用户都能够尽早“切换二级分类”,去掉分类导航页面的改动1,是不是就很容易得出了?

  再看排序功能,活跃度14%,跟二级分类的92%相比,差了好几倍——可见排序功能不太重要。

  按照之前的布局,二级分类和排序功能并列放置,甚至排序功能比二级分类看上去更显眼——这不是主次颠倒了吗?

  因为基于数据分析而得出的设计策略,哪怕改动幅度大也容易被接受,这就是数据分析在分析策略环节的价值。

  最后看一个京东的案例,把原本的服饰频道整改为新百货频道,定位都变了,难度相当高。

  写的这些设计策略,用词都是“心智”、“创新”、“氛围”这些,是不是看着有点虚?

  方案推导过程展示了好多页,下图还出现了业务侧和设计侧的偏好冲突,可以感受到背后的艰辛。

  但他们厉害的点就是,把最后数据验证展示得很好,让一直悬着的心终于落地了。

  你看下图,上线后频道虽然因为入口名称的问题造成流量一下子就下降,但是订单转化率却上升非常明显。

  订单转化率这样的一个东西,毕竟也受到运营、选品等影响,所以即便大幅度上升,也说不清设计在其中发挥的价值。

  为了让设计价值更明确,京东设计师还把改版前后的页面浏览和点击数据,随方案一起展示出来。这一些数据不难得出两点结论:一是新版的流量分布更加合理,不是头尾没什么人看的情况了;二是核心内容区的点击转化率显著提升,改善了“只刷不点”的问题。

  这还没玩,为了展示出细节打磨能力,他们查看了场景化组件的流量占比。虽然看着只比基础样式要高一点点,但是算成业务营收,也可能是一笔不错的新增收入了。

  京东这个设计项目其实难度很高,业务导向、红海赛道、定位大改,方案推导过程很难有说服力。

  好在最后的数据验证给了一个漂亮的收尾,不但有业务数据对比,还有页面数据对比,甚至组件数据对比,说服力很强。

  把对设计能力飘忽不定的评判,落到具体的数字上,这就是数据分析在验证方案环节的价值。

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